「Deep Learningの基礎と最新動向」のセミナーで自然言語処理に関する講演をしました

9/11に、中部大学・藤吉先生監修の「Deep Learningの基礎と最新動向」というセミナーの、自然言語処理への応用の回を担当しました（すでにサイトは消えている）。セミナー自体は別の企業主催の有料セミナーでした。資料は有料セミナーにつき非公開です。私が第5講で、同日に第6講の画像処理の東大・中山先生の講演を聞けました。私の話した内容は、認知科学会サマースクールの内容と概ね同じで、埋め込みベクトル（word2vec）、構造の学習（recurrentとrecursive）、知識の学習（knowledge baseの表現学習と、memnnやneural reasoningなど最近の話）の３部構成。最近ちょっとおもっているのは、QAにつなげるよりMTにつなげたほうが広がりがよい感じがするんですが、世間的な期待感（？）という点ではQAの方がいいのかな。

首都大学東京の集中講義で講義を行いました

9/9に、昨年に引き続き、首都大学東京の小町先生担当の、情報通信特別講義で非常勤講師として一コマ分講義を行いました。講義と言っても、2時間の講演で気楽なものです。 内容は、学部1,2年生向けの授業ということで、個別の技術というよりは今後の学生生活で技術に対してどのように向い合って欲しいかという、オッサンの小言のような内容です。 実は前職の同期が聞きに来ていて、焦りましたｗ

認知科学会サマースクールで登壇しました

2015/08/31に、箱根湯本富士屋ホテルで開催された、認知科学会のサマースクールで登壇しました。 内容は最近の自然言語処理関連の、深層学習に関するまとめです。 単語、文法、知識の3つのテーマに対して、埋め込みベクトル、構造の学習（recurrentとrecursive）、知識ベースの学習の3つに分けて話しました。 この1年位で作ったslideのまとめみたいな感じになっています。

言語と知識の深層学習@認知科学会サマースクール from Yuya Unno

統計数理研究所のオープンハウスで招待講演に招かれました

2015/6/19に、立川にある統計数理研究所のオープンハウスで、招待講演に招かれました。 内容は昨年名大やNIIで行ったものの延長ですが、この半年くらいのアップデート（特に言語処理周辺の深層学習周り）があります。 最後、時間足りなくなってしまった・・・。

最近ロジテックのワイヤレスプレゼンターを買ったので、TEDばりに壇上で話してみようと思ったら、予想外にスライド見えなくて難しいものですね。 スライドと整合性のが取りにくいので、スライドは簡素な絵だけにした方が良さそう。 丸山さんに相談したら、スライドは簡素にして、それとは別にWordで原稿を書いているそうな。 勉強になる。

企業における自然言語処理技術利用の最先端 from Yuya Unno

PFIセミナーで知識ベースに対する表現学習の話をしました

PFIセミナーで、知識ベースに対する埋め込みを学習する表現学習手法に関してまとめて発表しました。 タイトルがDeep Learningになってるのは釣りです。 色々調べると、想像以上に最近（2011年くらい）やられ始めた話で、またほとんどがBordesとWestonのもの、あるいは彼らが共著に入っていて、２人共気づいたらfacebookに入って、先日話題になったmemory networksにつながるというキレイな（？）展開になっていました。

「知識」のDeep Learning from Yuya Unno

BIgData Conferenceで特別講義を行いました

4/21に、日経ビッグデータラボ主催のBigData Conference 2015 Springにて、「予測型戦略を知るための機械学習チュートリアル」とういタイトルで特別講義を行いました。 人数限定の有料セミナーだったので、広く配信はされていません。

主に、機械学習の基本的な説明から、個別の機械学習のテーマ（教師あり・なし・強化学習など）、いくつかの代表的な手法、深層学習ブーム、実験・運用に関わるはなしなどを、なるべく教科書に書かれていないようなスタイルで実体験に基づいて行いました。 途中、30分だけGunosyの関さんにゲストスピーカーとして話して頂いて、3時間の講義時間の内の2時間以上話していました。 さすがに疲れました。 イベント自体は大御所の先生もたくさん来ていて、大変恐縮・・。

情報処理学会全国大会のイベントで自然言語処理について話しました

3/16に京都のグランドプリンスホテルで行われた情報処理学会全国大会の前座のイベント、春の情報処理祭に講師として参加しました。 御存知の通り、情処の全国大会には情報系のあらゆる業種から参加者が集まりますが、このイベントはM1（B4の人もいたそうな）を対象にして、広く情報科学に付いて学ぼうというイベントでした。 私はNL研からの推薦ということで、基本的には他業種の学生向けを意識して自然言語処理について話しました。 同時開催で言語処理学会年次大会が開催されていたので、言語処理系の人はあまり参加してなかったのではないかな？

自然言語処理@春の情報処理祭 from Yuya Unno

第９回白ヤギ勉強会で開発スタイルなどについて話しました

ニュースキュレーションアプリカメリオを開発・運営している白ヤギコーポレーションのシバタさんに呼ばれて、白ヤギ勉強会で開発スタイルなどについて話しました。 主に使っている言語とか、ツールとか、機材とかの話です。

ﾋﾟｰFIの研究開発現場 from Yuya Unno

TokyoWebminingで久しぶりに発表しました

1/24に、フリークアウトで開催されたTokyoWebminingで深層学習系の自然言語処理について話しました。 以前から考えていた、表現力の高いモデルが既存の複雑な規則に基づく自然言語処理手法（例えばHPSGなどの）と同等の規則を学習しているんではないかというという話をしたかったんですが、ちょっと暴走しすぎた感。

深層学習時代の自然言語処理 from Yuya Unno

EMNLP2014読み会で単語の表現学習と語義曖昧性解消を同時に解く論文を紹介しました

先週の土曜日にPFIで行ったEMNLP2014読み会で、Skip-gramモデル（word2vec）と語義曖昧性解消を同時に解く論文の紹介をしました。 発表スライドはこちら。 単語の表現学習と語義曖昧性解消を同時に解く話は、もう一つ論文がありましたが、なんだかいまいちだったのでこちらになりました。

EMNLP2014読み会 "Efficient Non-parametric Estimation of Multiple Embeddings per Word in Vector Space" from Yuya Unno

名古屋大学で情報処理学会主催講演会の、NIIで言語学×自然言語処理合同勉強会の講演をしました

先週、名古屋大学に行って情報処理学会東海支部主催講演会の講演を行いました。 また、昨日国立情報学研究所（NII）に行って、言語学×自然言語処理合同勉強会で、同じ内容の発表をしました。 昨年、東北大学の講義用に話した内容をベースに、学生向けの内容を削って、ビジネスサイドの話とDeepLearningの内容を足した感じになっています。 資料は名大で行った90分向けのものです。

企業における自然言語処理技術の活用の現場（情報処理学会東海支部主催講演会@名古屋大学） from Yuya Unno